Goede locatiedata hoort saai te zijn. Wij maken het saai.
We zijn Topolab begonnen in 2024 omdat elke analist die we kenden de helft van de week bezig was met het bewerken van locatiedata: scrapen, samenvoegen, ontdubbelen, hopend dat niemand merkte dat de rijen 18 maanden oud waren. Het saaie werk dat nooit twee keer gedaan zou moeten worden.
We onderhouden geverifieerde geospatiale datasets in de hele EU, maandelijks ververst, vooraf gratis te samplen en te bevragen vanuit QGIS, Python of onze visuele pipeline-studio.
- 0
- Geverifieerde datasets
- In EU-landen
- 0
- Actieve POI's
- Maandelijks ververst
Vier principes, geleerd van de dingen die we eerst fout deden.
Eerst samplen, dan verkopen.
Elke dataset komt met een gratis sample waar er een beschikbaar is, zodat je het echte schema kunt zien voordat je betaalt. De omvang van de sample hangt af van de dataset. We verliezen er deals mee en dat is prima. Het blijft gewoon het juiste beleid.
Als de SLA niet meetbaar is, is hij niet echt.
Elke dataset heeft een gedocumenteerd dekkingspercentage en verificatiemethode, zodat je precies weet wat je koopt voordat je beslist.
Het saaie werk is het werk.
Veldverificatie, schema-audits, cross-checks uit meerdere bronnen, verversingspipelines. Het leuke werk komt daarna; wij doen het saaie voorwerk zodat analisten dat niet hoeven te doen.
Documenteer alles openbaar.
Methodologie, verversingslogs, kwaliteitsscores, bronfeeds: allemaal gepubliceerd op de datasetpagina. Als we niet kunnen uitleggen hoe we aan een getal komen, zouden we het niet moeten verkopen.